一種圖像處理方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術實施例提供了一種圖像處理方法及裝置，所述方法包括：S1、獲取包含人臉圖像的待處理圖像中的當前掃描窗口，所述當前掃描窗口為M個掃描窗口中的任一個；S2、獲取分段掃描參數P，所述P為所述當前掃描窗口的預設循環參數Q的1/N；S3、計算樹形碼在存儲器中存儲的第一地址，從其獲取對應的樹形碼數據；S4、根據所述樹形碼數據計算像素在所述存儲器中的第二地址，從其獲取對應的像素數據；S5、在執行步驟S3?S4達到預設次數后，根據所述像素數據計算索引值；S6、根據所述索引值獲取門限值數據和獲取查找表數據；S7、比較所述門限值數據和所述查找表數據。通過本發明專利技術實施例可實現人臉識別，以減少存儲器的需求，從而降低硬件帶來的限制。

Image processing method and apparatus

The embodiment of the invention provides an image processing method and device, the method comprises: acquiring S1, contains the current window scanning image of face images of the current scan window for any M scan window; S2, obtain the sub scanning parameters of P, the P for the the current scan window default cycle parameters of Q 1/N; S3, the first address calculation tree code stored in the memory, the data from the tree code to obtain the corresponding; calculate the pixel in the memory of the second address of S4, according to the data from the tree code, the corresponding pixel data acquisition; S5, in the implementation of step S3 S4 reaches a preset number of times, value index is calculated according to the pixel data; S6, according to the index value for the threshold data and obtain look-up table data; S7, comparing the threshold value and the search data Table data. The embodiment of the invention can realize face recognition, so as to reduce the memory requirement and reduce the limitation brought by the hardware.

【技術實現步驟摘要】
一種圖像處理方法及裝置
本專利技術涉及圖像處理
，具體涉及一種圖像處理方法及裝置。
技術介紹
現有技術中，人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主。目前來看，人臉檢測是指在輸入圖像中判斷是否存在人臉區域，并進一步確定人臉的位置，大小，姿態等信息。該技術已經發展了幾十年，目前以采用深度學習的人工智能算法最為普及，但是，這種算法最大的瓶頸是需要大量的參數用于計算，因而，存儲器的限制成為算法應用的瓶頸。
技術實現思路
本專利技術實施例提供了一種圖像處理方法及裝置，以期以減少存儲器的需求，從而降低硬件帶來的限制。本專利技術實施例第一方面提供了一種圖像處理方法，包括：S1、獲取包含人臉圖像的待處理圖像中的當前掃描窗口，所述當前掃描窗口為M個掃描窗口中的任一個，所述M為大于1的整數；S2、獲取分段掃描參數P，所述P為所述當前掃描窗口的預設循環參數Q的1/N，所述P、所述Q和所述N均為大于1的整數；S3、計算樹形碼在存儲器中存儲的第一地址，并從該第一地址獲取對應的樹形碼數據；S4、根據所述樹形碼數據計算像素在所述存儲器中的第二地址，并從該第二地址獲取對應的像素數據；S5、在執行步驟S3-S4達到預設次數后，根據所述像素數據計算索引值；S6、根據所述索引值計算門限值的第三地址和查找表在所述存儲器的第四地址，并從所述第三地址獲取門限值數據和從所述第四地址獲取查找表數據；S7、比較所述門限值數據和所述查找表數據；S8、在所述查找表數據小于所述門限值數據時，退出針對所述當前掃描窗口的掃描工作，并進入步驟S10；S9、在所述查找表數據大于所述門限值數據時，判斷當前是否執行了所述Q次步驟S3-S7，若否，返回步驟S3，若是，記錄所述人臉圖像的圖像信息；S10、判斷是否執行了步驟S2的次數達到所述N次，若是，得到所述人臉圖像的目標圖像信息，若否，在步驟S9中得到的所述人臉圖像的圖像信息中獲取下一個掃描窗口，執行步驟S2。結合本專利技術實施例第一方面，在第一方面的第一種可能實施方式中，所述根據所述像素數據計算索引值，包括：通過指定人臉檢測算法，對所述像素數據進行計算，得到索引值。結合本專利技術實施例第一方面，在第一方面的第二種可能實施方式中，所述圖像信息為以下至少一種：人臉位置、人臉大小和人臉的角度。結合本專利技術實施例第一方面或第一方面的第一種或第二種可能實施方式，在第一方面的第三種可能實施方式中，所述根據所述樹形碼數據計算像素在所述存儲器中的第二地址，包括：按照所述樹形碼數據與像素之間的對應的關系計算所述像素在所述存儲器中的所述第二地址。結合本專利技術實施例第一方面或第一方面的第一種或第二種可能實施方式，在第一方面的第四種可能實施方式中，在所述S10之后，還包含如下步驟：S11、判斷所述M個掃描窗口都已經掃描結束；若是，得到所述人臉圖像的目標圖像信息。本專利技術實施例第二方面提供了一種圖像處理裝置，包括：獲取單元，用于執行S1、獲取包含人臉圖像的待處理圖像中的當前掃描窗口，所述當前掃描窗口為M個掃描窗口中的任一個，所述M為大于1的整數；所述獲取單元，還具體用于執行S2、獲取分段掃描參數P，所述P為所述當前掃描窗口的預設循環參數Q的1/N，所述P、所述Q和所述N均為大于1的整數；計算單元，用于執行S3、計算樹形碼在存儲器中存儲的第一地址，并從該第一地址獲取對應的樹形碼數據；所述計算單元，還具體用于執行S4、根據所述樹形碼數據計算像素在所述存儲器中的第二地址，并從該第二地址獲取對應的像素數據；S5、在執行步驟S3-S4達到預設次數后，根據所述像素數據計算索引值；S6、根據所述索引值計算門限值的第三地址和查找表在所述存儲器的第四地址，并從所述第三地址獲取門限值數據和從所述第四地址獲取查找表數據；比較單元，用于執行S7、比較所述門限值數據和所述查找表數據；處理單元，用于執行S8、在所述查找表數據小于所述門限值數據時，退出針對所述當前掃描窗口的掃描工作，并進入步驟S10；所述處理單元，還具體用于執行S9、在所述查找表數據大于所述門限值數據時，判斷當前是否執行了所述Q次步驟S3-S7，若否，返回步驟S3，若是，記錄所述人臉圖像的圖像信息；判斷單元，用于執行S10、判斷是否執行了步驟S2的次數達到所述N次，若是，由所述獲取單元得到所述人臉圖像的目標圖像信息，若否，由所述獲取單元在步驟S9中得到的所述人臉圖像的圖像信息中獲取下一個掃描窗口，執行步驟S2。結合本專利技術實施例第二方面，在第二方面的第一種可能實施方式中，所述計算單元根據所述像素數據計算索引值的具體實現方式為：通過指定人臉檢測算法，對所述像素數據進行計算，得到索引值。結合本專利技術實施例第二方面，在第二方面的第二種可能實施方式中，所述圖像信息為以下至少一種：人臉位置、人臉大小和人臉的角度。結合本專利技術實施例第二方面或第二方面的第一種或第二種可能實施方式，在第二方面的第三種可能實施方式中，所述計算單元根據所述樹形碼數據計算像素在所述存儲器中的第二地址的具體實現方式為：按照所述樹形碼數據與像素之間的對應的關系計算所述像素在所述存儲器中的所述第二地址。結合本專利技術實施例第二方面或第二方面的第一種或第二種可能實施方式，在第二方面的第四種可能實施方式中，所述判斷單元還具體用于：在所述S10執行完之后，判斷所述M個掃描窗口都已經掃描結束；若所述判斷單元的判斷結果為是，得到所述人臉圖像的目標圖像信息。實施本專利技術實施例，具有如下有益效果：通過本專利技術實施例，S1、獲取包含人臉圖像的待處理圖像中的當前掃描窗口，當前掃描窗口為M個掃描窗口中的任一個，M為大于1的整數，S2、獲取分段掃描參數P，P為當前掃描窗口的預設循環參數Q的1/N，P、Q和N均為大于1的整數，S3、計算樹形碼在存儲器中存儲的第一地址，并從該第一地址獲取對應的樹形碼數據，S4、根據樹形碼數據計算像素在存儲器中的第二地址，并從該第二地址獲取對應的像素數據，S5、在執行步驟S3-S4達到預設次數后，根據像素數據計算索引值，S6、根據索引值計算門限值的第三地址和查找表在存儲器的第四地址，并從第三地址獲取門限值數據和從第四地址獲取查找表數據，S7、比較門限值數據和查找表數據，S8、在查找表數據小于門限值數據時，退出針對當前掃描窗口的掃描工作，并進入步驟S10，S9、在查找表數據大于門限值數據時，判斷當前是否執行了Q次步驟S3-S7，若否，返回步驟S3，若是，記錄人臉圖像的圖像信息，S10、判斷是否執行了步驟S2的次數達到N次，若是，得到人臉圖像的目標圖像信息，若否，在步驟S9中得到的人臉圖像的圖像信息中獲取下一個掃描窗口，執行步驟S2。如此，可實現對待處理圖像進行人臉識別，從而，以減少存儲器的需求，從而降低硬件帶來的限制。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本專利技術實施例提供的一種圖像處理方法的實施例流程示意圖；圖2是本專利技術實施例提供的一種本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種圖像處理方法，其特征在于，包括：S1、獲取包含人臉圖像的待處理圖像中的當前掃描窗口，所述當前掃描窗口為M個掃描窗口中的任一個，所述M為大于1的整數；S2、獲取分段掃描參數P，所述P為所述當前掃描窗口的預設循環參數Q的1/N，所述P、所述Q和所述N均為大于1的整數；S3、計算樹形碼在存儲器中存儲的第一地址，并從該第一地址獲取對應的樹形碼數據；S4、根據所述樹形碼數據計算像素在所述存儲器中的第二地址，并從該第二地址獲取對應的像素數據；S5、在執行步驟S3?S4達到預設次數后，根據所述像素數據計算索引值；S6、根據所述索引值計算門限值的第三地址和查找表在所述存儲器的第四地址，并從所述第三地址獲取門限值數據和從所述第四地址獲取查找表數據；S7、比較所述門限值數據和所述查找表數據；S8、在所述查找表數據小于所述門限值數據時，退出針對所述當前掃描窗口的掃描工作，并進入步驟S10；S9、在所述查找表數據大于所述門限值數據時，判斷當前是否執行了所述Q次步驟S3?S7，若否，返回步驟S3，若是，記錄所述人臉圖像的圖像信息；S10、判斷是否執行了步驟S2的次數達到所述N次，若是，得到所述人臉圖像的目標圖像信息，若否，在步驟S9中得到的所述人臉圖像的圖像信息中獲取下一個掃描窗口，執行步驟S2。...

【技術特征摘要】
1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：S1、獲取包含人臉圖像的待處理圖像中的當前掃描窗口，所述當前掃描窗口為M個掃描窗口中的任一個，所述M為大于1的整數；S2、獲取分段掃描參數P，所述P為所述當前掃描窗口的預設循環參數Q的1/N，所述P、所述Q和所述N均為大于1的整數；S3、計算樹形碼在存儲器中存儲的第一地址，并從該第一地址獲取對應的樹形碼數據；S4、根據所述樹形碼數據計算像素在所述存儲器中的第二地址，并從該第二地址獲取對應的像素數據；S5、在執行步驟S3-S4達到預設次數后，根據所述像素數據計算索引值；S6、根據所述索引值計算門限值的第三地址和查找表在所述存儲器的第四地址，并從所述第三地址獲取門限值數據和從所述第四地址獲取查找表數據；S7、比較所述門限值數據和所述查找表數據；S8、在所述查找表數據小于所述門限值數據時，退出針對所述當前掃描窗口的掃描工作，并進入步驟S10；S9、在所述查找表數據大于所述門限值數據時，判斷當前是否執行了所述Q次步驟S3-S7，若否，返回步驟S3，若是，記錄所述人臉圖像的圖像信息；S10、判斷是否執行了步驟S2的次數達到所述N次，若是，得到所述人臉圖像的目標圖像信息，若否，在步驟S9中得到的所述人臉圖像的圖像信息中獲取下一個掃描窗口，執行步驟S2。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述像素數據計算索引值，包括：通過指定人臉檢測算法，對所述像素數據進行計算，得到索引值。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像信息為以下至少一種：人臉位置、人臉大小和人臉的角度。4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述樹形碼數據計算像素在所述存儲器中的第二地址，包括：按照所述樹形碼數據與像素之間的對應的關系計算所述像素在所述存儲器中的所述第二地址。5.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，在所述S10之后，還包含如下步驟：S11、判斷所述M個掃描窗口都已經掃描結束；若是，得到所述人臉圖像的目標圖像信息。6.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：獲取單元，用于執行S1、獲取包含人臉圖像的待處理圖像中的當前掃描窗口，所述當前掃描窗口為M個掃描窗口中的任一個...

【專利技術屬性】
技術研發人員：蔣文，
申請(專利權)人：深圳云天勵飛技術有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東,44