一種電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力評價方法技術

本發(fā)明專利技術公開了一種電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力評價方法，首先獲取評標專家素質和工作表現指標的數據，構建評價指標體系，確定評價指標集、評價指標權重集和評價標準；建立評價樣本矩陣后確定評價灰類；計算灰色評價系數并構造專家灰色評價權矩陣；在計算專家評價關聯度后評標專家業(yè)務能力的評價結果；采集評標專家評標結果合理性、經濟效益、社會效益數據后確定目標函數；設置微粒群算法的初始參數后，根據學習樣本計算微粒的適應度函數；更新微粒的位置和速度、微粒群算法參數，繼續(xù)計算，輸出模型結構參數；并通過測試模型對評標專家進行綜合評價。本發(fā)明專利技術確定了電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力的評價標準及流程，達到了客觀、公正、綜合地反映評標專家業(yè)務能力的目的。

【技術實現步驟摘要】
一種電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力評價方法
本專利技術涉及電網企業(yè)中的評價方法，尤其涉及一種電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力評價方法。
技術介紹
為了推進電網企業(yè)的發(fā)展，增強電網企業(yè)的活力，加強電網企業(yè)采購工作的公平和公正性，必須加強對電網企業(yè)評標專家?guī)斓墓芾砉ぷ鳎岣邔＜規(guī)斓倪\行管理效率和評標專家的整體水平。目前，企業(yè)評標通過本單位自建評標專家?guī)扉_展工作，其評標專家多以內部員工為主，這部分來源于企業(yè)內部的評標專家具有了解企業(yè)實際、便于管理的優(yōu)點，同時也不可避免地存在專業(yè)領域狹窄、招標投標相關法律法規(guī)知識匱乏、人情評標、責任心不強的問題。評標專家能否秉持公平、公正、科學、擇優(yōu)的原則，嚴格遵守評標方法進行獨立評審，最終會影響整個招標采購活動的質量。目前對電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力評價方法尚未有相關依據和標準，對于評價指標及權重的確定不夠科學，因此研究出一種能夠客觀、公正、綜合地反映評標專家業(yè)務能力的評價方法具有重要的意義。灰色系統理論是關于信息不完全或不確定的系統的控制理論，研究對象是部分信息已知、部分信息未知的“貧信息”不確定系統；它通過部分已知信息的生成、開發(fā)，實現對現實世界的確切描述和認識，被應用于專家能力評價方面；然而在評標專家業(yè)務能力評價領域，灰色系統理論評價標準的合適選取以及評價結果的量化是一個亟待解決的技術難題。同時，為了能夠客觀、公正、綜合地反映評標專家的業(yè)務能力，如何確定評價指標的權重是一個技術難題。微粒群算法是通過模擬鳥群覓食行為而發(fā)展起來的一種基于群體協作的隨機搜索算法，目前被納入多主體優(yōu)化系統，應用于專家能力評價參數確定方面。在評標專家業(yè)務能力評價領域，如何選取合適的加速常數、微粒群數目是一個亟待解決的難題。
技術實現思路
專利技術目的：針對現有技術中的不足之處，本專利技術提供一種電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力評價方法，從而確定電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力的評價標準，將評價結果量化，最終達到客觀、公正、綜合地反映評標專家業(yè)務能力的目的。技術方案：本專利技術電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力評價方法，包括以下步驟：(1)獲取評標專家素質指標和工作表現指標的數據信息；(2)構建評價指標體系；(3)確定評價指標集；(4)確定評價指標權重集；(5)確定評價指標評價標準；(6)建立評價樣本矩陣；(7)確定評價灰類的等級數、灰類的灰數和灰數的白化權函數；(8)計算灰色評價系數；(9)構造專家灰色評價權矩陣；(10)對專家進行綜合評價；(11)計算專家評價關聯度；(12)從綜合能力角度確定評標專家業(yè)務能力的評價結果；(13)采集評標專家評標結果合理性、經濟效益、社會效益數據；(14)確定目標函數，將評標結果測試值與實際評價結果的誤差平方和最小作為優(yōu)化判別的依據；(15)設置微粒群算法的初始參數，該初始參數包括種群規(guī)模、加速度常數和算法結束條件；(16)根據學習樣本計算微粒的適應度函數值；(17)更新微粒的位置和速度；(18)更新微粒群算法參數，繼續(xù)計算，輸出模型結構參數；(19)通過測試模型對專家進行量化評價；(20)將灰色系統理論和微粒群算法得出的評價結果取評價值后對評標專家進行綜合評價。步驟1中，素質指標包括由年齡和學歷組成的個人素質和由職稱和從業(yè)年限組成的專業(yè)素質；工作表現指標包括專業(yè)能力、出勤情況、職業(yè)道德、工作紀律。步驟2中，評價指標體系總共有3級指標。1級指標為個人素質、專業(yè)素質和工作表現，2級指標為年齡、學歷、職稱、從業(yè)年限、專業(yè)能力、出勤情況、職業(yè)道德和工作紀律，3級指標為獨立評標按時完成情況、客觀公正情況、廉潔盡責情況、保管評標資料情況、遵守會議紀律情況和保密情況。步驟3中，評價指標集包括1級指標集、2級指標集和3級指標集。1級指標集表示如下：R＝{Ri}，i＝{1，…，3}#(1)式中個人素質、專業(yè)素質和工作表現分別表示為R1、R2、R3。2級指標集表示如下：U＝{Uij}，i＝{1，…，3}，j＝{1，…，m}#(2)式中m為1級指標下屬的2級指標的個數，取值范圍為2和4；i為一級指標的序號；j為2級指標的序號。年齡、學歷分別表示為U11、U12；職稱、從業(yè)年限分別表示為U21、U22；專業(yè)能力、出勤情況、職業(yè)道德、工作紀律分別表示為U31、U32、U33、U34。3級指標集表示如下：V＝{Vijk}，i＝{1，…，3}，j＝{1，…，m}，k＝{1，…，n}#(3)式中n為2級指標下屬的3級指標的個數，取值范圍為1和3；k為3級指標的序號。V111為年齡，V121為學歷；V211為職稱情況，V221為專家從業(yè)年限情況；V311為專家專業(yè)能力情況，V321為專家出勤情況，V331為獨立評標按時完成情況，V332為客觀公正情況，V333為廉潔盡責情況，V341為保管評標資料情況，V342為遵守會議紀律情況，V343為保密情況。步驟4中，評價指標權重集包括1級指標權重集、2級指標權重集和3級指標權重集。1級指標權重集表示如下：W＝{wi}，i＝{1，…，3}#(4)式中wi表示wi在W中的權重，所有wi之和為1。2級指標權重集表示如下：Wi＝{wij}，i＝{1，…，3}，j＝{1，…，m}#(5)式中wij表示wij在wi中的權重，所有wij之和為1。3級指標權重集表示如下：Wij＝{wijk}，i＝{1，…，3}，j＝{1，…，m}，k＝{1，…，n}#(6)式中wijk表示wijk在wij中的權重，所有wijk之和為1。各級指標的權重值根據實際模型設計計算方案確定。步驟5中，將評價指標按照量化劃分為定量指標和定性指標兩類。定量指標進行歸一化處理后按照10檔折算得分(1～10分)；定性指標根據優(yōu)秀、良好、一般、合格、差五個級數，其分值分別為9、7、5、3和1。在去掉一個最高分和一個最低分后，采用加權平均的算法分別計算每個項目每一項指標的得分。若指標等級介于兩相鄰等級之間，其相應評分為兩相鄰等級得分的平均值。步驟6中，設定共組織h名評價者進行評標專家評價，評價者的編號用s＝1，2，…，h表示，根據上述設定的評分標準分別對專家的評價指標wijk進行評分，根據所有h名評價者的評分結果組成的評價樣本矩陣表示如下：式中表示第s個評價者根據上述評分等級標準對評價指標wijk進行評分的結果。步驟7中，確定評價灰類就是確定評價灰類的等級數、灰類的灰數和灰數的白化權函數。采用5個評價灰類，設評價灰類為L，設定灰類序號為g＝1，2，…，L。取L為5，分別表示優(yōu)秀、良好、一般、合格、差，其對應的灰類及白化權函數依次為f1、f2、f3、f4、f5，其中表示第s個評價者根據上述評分等級標準對評價指標wijk進行評分的結果。第一類為優(yōu)秀，其中g＝1，設灰度O1∈本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力評價方法，其特征在于：包括以下步驟：/n(1)獲取評標專家素質指標和工作表現指標的數據信息；/n(2)構建評價指標體系；/n(3)確定評價指標集；/n(4)確定評價指標權重集；/n(5)確定評價指標評價標準；/n(6)建立評價樣本矩陣；/n(7)確定評價灰類的等級數、灰類的灰數和灰數的白化權函數；/n(8)計算灰色評價系數；/n(9)構造專家灰色評價權矩陣；/n(10)對專家進行綜合評價；/n(11)計算專家評價關聯度；/n(12)從綜合能力角度確定評標專家業(yè)務能力的評價結果；/n(13)采集評標專家評標結果合理性、經濟效益、社會效益數據；/n(14)確定目標函數，將評標結果測試值與實際評價結果的誤差平方和最小作為優(yōu)化判別的依據；/n(15)設置微粒群算法的初始參數，所述初始參數包括種群規(guī)模、加速度常數和算法結束條件；/n(16)根據學習樣本計算微粒的適應度函數值；/n(17)更新微粒的位置和速度；/n(18)更新微粒群算法參數，繼續(xù)計算，輸出模型結構參數；/n(19)通過測試模型對專家進行量化評價；/n(20)將灰色系統理論和微粒群算法得出的評價結果取平均值后對評標專家進行綜合評價。/n...

【技術特征摘要】
1.一種電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力評價方法，其特征在于：包括以下步驟：
(1)獲取評標專家素質指標和工作表現指標的數據信息；
(2)構建評價指標體系；
(3)確定評價指標集；
(4)確定評價指標權重集；
(5)確定評價指標評價標準；
(6)建立評價樣本矩陣；
(7)確定評價灰類的等級數、灰類的灰數和灰數的白化權函數；
(8)計算灰色評價系數；
(9)構造專家灰色評價權矩陣；
(10)對專家進行綜合評價；
(11)計算專家評價關聯度；
(12)從綜合能力角度確定評標專家業(yè)務能力的評價結果；
(13)采集評標專家評標結果合理性、經濟效益、社會效益數據；
(14)確定目標函數，將評標結果測試值與實際評價結果的誤差平方和最小作為優(yōu)化判別的依據；
(15)設置微粒群算法的初始參數，所述初始參數包括種群規(guī)模、加速度常數和算法結束條件；
(16)根據學習樣本計算微粒的適應度函數值；
(17)更新微粒的位置和速度；
(18)更新微粒群算法參數，繼續(xù)計算，輸出模型結構參數；
(19)通過測試模型對專家進行量化評價；
(20)將灰色系統理論和微粒群算法得出的評價結果取平均值后對評標專家進行綜合評價。


2.根據權利要求1所述的電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力評價方法，其特征在于：步驟(3)中，評價指標集包括1級指標集、2級指標集和3級指標集；
所述1級指標集為：
R＝{Ri}，i＝{1，…，3}#(1)
式中個人素質、專業(yè)素質和工作表現分別表示為R1、R2、R3；
所述2級指標集為：
U＝{Uij}，i＝{1，…，3}，j＝{1，…，m}#(2)
式中m為1級指標下屬的2級指標的個數，取值范圍為2和4；i為一級指標的序號；j為2級指標的序號。年齡、學歷分別表示為U11、U12；職稱、從業(yè)年限分別表示為U21、U22；專業(yè)能力、出勤情況、職業(yè)道德、工作紀律分別表示為U31、U32、U33、U34；
所述3級指標集為：
V＝{Vijk}，i＝{1，…，3}，j＝{1，…，m}，k＝{1，…，n}#(3)
式中n為2級指標下屬的3級指標的個數，取值范圍為1和3；k為3級指標的序號；V111為年齡，V121為學歷；V211為職稱情況，V221為專家從業(yè)年限情況；V311為專家專業(yè)能力情況，V321為專家出勤情況，V331為獨立評標按時完成情況，V332為客觀公正情況，V333為廉潔盡責情況，V341為保管評標資料情況，V342為遵守會議紀律情況，V343為保密情況。


3.根據權利要求1所述的電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力評價方法，其特征在于：步驟(4)中，評價指標權重集包括1級指標權重集、2級指標權重集和3級指標權重集；
所述1級指標權重集為：
W＝{wi}，i＝{1，…，3}#(4)
式中wi表示wi在W中的權重，所有wi之和為1；
所述2級指標權重集表示如下：
Wi＝{wij}，i＝{1，…，3}，j＝{1，…，m}#(5)
式中wij表示wij在wi中的權重，所有wij之和為1；
所述3級指標權重集表示如下：
Wij＝{wijk}，i＝{1，…，3}，j＝{1，…，m}，k＝{1，…，n}#(6)
式中wijk表示wijk在wij中的權重，所有wijk之和為1。


4.根據權利要求1所述的電網企業(yè)評標專家業(yè)務能力評價方法，其特征在于：步驟(6)中，設定共組織h名評價者進行評標專家評價，評價者的編號用s＝1，2，…，h表示，根據上述設定的評分標準分別對專家的評價指標wijk進行評分，根據所有h名評價者的評分結果組成的評價樣本矩陣表示如下：



...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：王一鳴，孟曉明，耿書超，李京，高磊，
申請(專利權)人：江蘇興力建設集團有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：江蘇;32